
圖片來源:由Dorli Burge攝影蓋提美術館的Getty Kouros。
之前跟朋友聊天時,對方認為:一個好的廚師,通常也是隱藏的專案管理人才。然後我回想自已做飯的日常,一般來說,如果食材沒有預先處理好,加上處理食材、做出5 菜1湯,到最後清潔廚房、灶台的時間,我大概需要一個半小時,這速度比起很多人來說算快。
通常我會先判斷,哪些事情要先做。
隱形的甘特圖
有些菜需要浸泡、洗農藥,有些肉需要醃製,有些湯需要熬。這時候我會先把湯放下去熬,然後洗菜、浸泡後,在把肉類拿出來稍微沖洗後切塊,接著放入醬油、鹽巴、一點點醋、胡椒粉等進行醃製,完成後確認一下熬湯的狀況,接著做青菜的二次清洗。
接著要思考,哪些料理放一下不會改變味道,哪些料理涼了不好吃,然後依照這樣的順序進行烹飪。一般來說,肉類菜餚可以放,所以製作順序會比較往前,青菜速度快、容易涼,會放在後面製作,但如果是炸物,通常我會放在最後,因為熱熱的炸物比較好吃。
這些思考,並不是在做飯前做好甘特圖,然後進行。而是一邊進行時,視食材與產出的餐點進行變動的調整。也就是說,對於一個厲害的廚師來說,腦海中通常有一張隱形的甘特圖。
我第一次知道甘特圖時,很自然就能了解其中的意義,包括很多人使用很久後才有的心得,我很快就能活用。我在教夥伴甘特圖時,就曾經跟他說,很多人認為,甘特圖定下後就是按表操課,但其實不是這樣。
好的甘特圖,是不斷變化的結果,不是寫計畫時的漂亮圖表,而是能反映現實的一張行動地圖,是一張在有限的時間內的工作行動進度表。
在做飯時,腦海中其實就有這樣一張隱藏的甘特圖,當我五點半開始處理食材時,我需要很快判斷:現在有哪些餐點的時間比較長,我要先處理。
總舖師如何在5小時做出500道菜?
之前林家祭祀公會主辦掃墓活動時,會去商借祭祀公會前面的馬路,席開50桌,讓掃墓參與人員回來後,可以好好享用美食。
大概5點多6點,總舖師就會把桌子等器具載來,然後開始進行佈置,包括50桌的筵席以及做飯的空間,然後開始該切的切、該蒸的蒸、該煮的煮,所有的人都能在工作中有條不紊地進行。
總舖師本人除了瞭解相關狀況外,有時候還會跟主家負責人聊上兩句,看到工作人員有些出問題時,還會趕快跟對方說,請別人支援。
等到11點時,餐點就開始依序上桌,等到大約7道菜後,可能甚至在之前久一經開始,工作人員已經清洗碗盤,開始收拾相關器具,把一些沒用的東西上車。
下午2點,大部分的賓客都散盡後,工作人員開始收桌子、處理剩餘的菜餚,大約3點多不到4點,辦桌團隊就已經準備好離開,除了搭好的棚子需要等隔天另一間公司來處理外,其他都已經乾乾淨淨。
那時候,我剛接觸專案管理的概念,不由得驚嘆:這是多麼棒的專案團隊!或許他們從來不知道什麼叫做專案管理、什麼叫做甘特圖,但他們的表現,其實完全顯現出一個優秀的專案管理團隊應有品質。
回到我自己的做菜經驗。
假設我今天要做糖醋魚片、炒高麗菜、炒青花、黑胡椒洋蔥雞柳、絲瓜蛤蠣跟玉米排骨湯,有兩個瓦斯爐、一個流理台,這時候我應該要怎麼處理?
我會先處理湯,因為要把排骨熬出味道來,需要時間。因為洗了排骨會油膩,所以會一起處理雞柳、魚片,把這些處理完後,我會先處理高麗菜與青花,因為這兩樣我都會洗過一次後浸泡,然後再將絲瓜刨去外皮,切起來備用,皆折著處理洋蔥、甜椒跟玉米,最後再將高麗菜與青花進行二次清洗。
在開始做菜之前,要先煮飯。
因為我做的糖醋魚片會先炸過,所以我會先油炸魚片後備用;炸魚片的同時,一樣把玉米放入排骨湯中,然後試味道,酌量先加一些鹽巴。
等到這些工作完成後,我會先做黑胡椒洋蔥雞柳,然後是絲瓜蛤蠣與糖醋魚片,等到這三道菜完成後,最後快速將高麗菜與青花烹調完畢,最後要把灶台、流理台、鉆板跟附近環境稍微清潔一下,前後耗時差不多一個半小時。
這個速度跟經常做飯的人比起來,其實不算什麼,但對於很多沒有煮飯,或是沒有相關概念的人比起來,應該算是很快。
跨領域模組化的經驗,是目前AI短板
人類與AI有一個很大的區別,就是能很快地覺察「幽微」。包括跨領域中的「幽微」,人際中的「幽微」,不同事務間的「幽微」處,這種細小、無法言喻、隱隱的線條,是人與AI工具最大的區別。
麥爾坎‧葛拉威爾在《決斷2秒間》曾經說過一個故事:蓋提美術館(Getty Museum)曾收藏過宣稱是正港希臘時代的雕像,美術館用了科學方式分析雕像材質,花費一年時間確認為真品。
但同樣的雕像經過一群雕像專家鑑定後,反而認為是贗品,這些專家沒有採用科學儀器,只靠著「直覺」來判斷真偽。最後的結果是:蓋提美術館沒有承認這是贗品,但因為存在爭議,所以已經不對外展出了。
作者認為,這些專家因為看過太多雕像,所以在潛意識中培養出一種「薄片擷取」的機能。我認為這就是一種「幽微」的機制,也就是AI工具跟人的產出不同之處。
我並非反對使用AI工具,而是任何一個工具,都要清楚工具的極限;同時,也要認知到身為人的價值,是看清哪些「幽微」。
回到總舖師的甘特圖,這些很「幽微」的關連性,是AI無法說出的話語,但卻可以清楚地讓人發現到,專案管理不是廟堂知識,而是人類生活中的隱性經驗,經過知識化、體系化的應用。
然後,我們可以把這些經驗顯性化、模組化與系統化後,跨領域應用到不同的區域,進行創新。這是人身為人的價值,也是人類與AI不一樣的地方。
這也是每次我看到「AI強大後,會取代人類」的言論時,心中浮現很多不敢苟同的原因。所有的人,也不應該被威脅、被焦慮所動要身為人的價值,這是非常重要的事情。
總舖師的甘特圖,是人與機器、AI工具最大的不同。
