最近SEO課程如雨後春筍般出現，彷彿這是一門新顯學，但其實早在2014年時，SEO就已經是網站的標準配備，到了2016年時，SEO寫作也是基本中的基本，至於能不能操作到第一名，其實有很多內容布局跟技術在其中，這的確是需要學習，但如果沒有經過實際操作，就會是淪為紙上談兵。

大型語言模型需要優質內容，但無法支持優質內容

​因為營運康健知識庫、元氣網，我實際操作過SEO，包括內容與技術部分，大概知道SEO狀況，要寫技巧、技術並不難，難的是要預測SEO發展。最近看到一篇文章，在強調在大型語言模型（LLM）的搜尋中，SEO更形重要，我並不反對這樣的言論，因為在LLM中，能夠找到正確的知識、優質的文本，決定了LLM的輸出品質，畢竟LLM仍遵守電腦的定律：garbage in, garbage out，LLM沒辦法無中生有。

但是LLM的搜尋真的對網站本身有幫助嗎？這點需要持保留態度。在一篇名為《Bing Chat: The Future of Search Engines?》的研究中發現，使用bing chat搜尋的人，平均點擊連結數是4.2，標準差1.2，而使用傳統bing搜尋（DuckDuckGo）的人，平均點擊連結數是9.6，標準差2.7，也就是說，以LLM為基礎的對話型搜尋，會影響外連的連結數，也就是說，提供內容的人，並沒有因此而獲利，反倒是被利用了文本，收獲卻更少。

​Google與大型語言模型搜尋的差異

2023年底，紐約時報對open AI與微軟提起訴訟，紐時控訴open AI與微軟使用其內容作為訓練文本，卻沒有任何告知與付款，侵犯了著作權。接著有些媒體也提起侵權訴訟，但目前還沒有相關的結果。其實，Google出現時，也有很多媒體提告，後來google逐漸與媒體妥協，雖然沒有完全付錢，但因為搜尋可以增加網站營運者、媒體的流量，同時提供廣告分潤機制，盡可能達到共贏的結果。

​但是LLM為基礎的搜尋，會大幅降低連結導入網站，影響網站營運，同時掠奪了網站內容，卻沒有付費，形成了獨厚LLM為基礎的搜尋商，不僅影響網站營運者或媒體的收入，也導致既有的生態平衡破壞。最可怕的是，只要內容提供者公開相關內容，或是曾經公開相關內容，LLM為基礎的搜尋商，就能神不知鬼不覺地取得訓練素材，內容營運商要舉證相關資料時，會有一定的困難，訴訟也難以進行。

​如果LLM為基礎的搜尋商持續增長，在未來可能破壞了搜尋生態，卻沒有建立新的生態系，這不是破壞式創新，而是單純地破壞，讓內容商無法營利，只能生產更差的內容，LLM為基礎的搜尋商的品質也會下降，使用者接受到一堆垃圾，形成了三輸的結果。

​唯有建立新的生態系，才有SEO生存空間

回到SEO上，SEO未來越來越重要，但是越來越收不到錢，能存活下來的大概只有電商類，靠銷售吸引的網站，其餘內容網站都將死亡，越來越多的電商內容，只會讓SEO越來越沒有意義，讓廣告會比SEO來的重要。

​如果沒有新的生態系，那麼未來純內容逐漸凋零，電商網站逆勢提升，SEO會成為電商主戰場，內容網站將不再提供優質內容，搜尋的結果會成為新內容農場，SEO最終也將迎接死亡。

​當然，這是最壞的結果，但如果沒有找出新的生態系，那麼內容萎縮、SEO崩壞，就會是可預見的結果。