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昨天幫忙前同事的活動，聽到林口長庚醫院高齡醫學科主任顏介立醫師，在簡報中提到，他認為面對高齡化的社會，需要科技的解方，其中一個就是專屬個人的AI醫療助理，可以幫忙慢性病人了解身體狀況，篩選正確資訊。

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心中無限唏噓。

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在2017年，我做「康健知識庫」（KB）時，曾經寫下了這句話：KB就是透過資料科學，來給予用戶健康醫療建議。當時的想法是：

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第一步：資料庫。匯集醫學相關知識，組成資料庫，也就是「康健知識庫」（KB）。

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第二步：建模。透過用戶數據與醫學臨床知識，產出一些工具，像是：對話機器人、症狀檢測等，透過數據建構不同的模型。

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第三步：個人化。透過這些龐大的語彙、知識與個人資料，提供個人相關醫療正確知識。

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而且最重要的是，「康健知識庫」（KB）不只是資料庫，而是能提供給不同醫療、健康領域服務，切入醫療健康生態系，成為其中的一員，然後使用康健提供的相關健康資訊。

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因為我相信，健康媒體的出路，如果不靠廣告，就需要切入醫療健康的生態系中，成為其中一員。

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當時我天真的相信，康健以及天下高層可以理解這個概念，後來發現我還是太天真了。

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當時康健顧問（也就是找我進去的那位顧問）一直要我去跑業務，找到公部門或是相關的合作廠商，這樣才能說服人。

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但其實我不太會做業務，所以當時一邊要談廠商、見客戶，希望能找到錢，最後總經理找到宏碁雲端，然後我提出了一些想法，能夠跟他們一起提案，完整提案的缺口。

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最終，跟宏碁雲段一起拿下了千萬級的補助案，開始建構更深入的知識庫，並且與宏碁雲端談如何嵌入，以及後續應用。

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接著，也在其他同事介紹下，跟電腦公會碰面，談了資料應用的案件，做出症狀檢測與糖尿病網站建構。

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透過著兩個案子，除了確認KB的運用外，還重新跟當時的主管健美提出了另一種模式，就是KB還可以提供各種資料，當健康醫療產業需要內容時，KB就會提供他們所需內容。

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夢，很美，而我也參與其中。

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2019年那一年，就如同我在《十年》那篇提到的，我累得連軸轉，很辛苦卻很滿足，因為那是前往夢想的道路，即便辛苦，也值得。

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但如同我過去所說的，2020就是夢醒時分（老師，音樂下）。

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現在聽到有醫師提到科技跨界能做的事，原來已經是8年前的夢了。

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不勝唏噓。